画像から
文字を抽出

このページ上部のボックスに画像をドロップし、「文字を抽出」をクリックして、OCR モデルが読み取るのを少し待つだけです。認識されたテキストがパネルに表示され、クリップボードにコピーしたり、.txt ファイルとしてダウンロードしたりできます。アカウント登録もインストールも不要です。

はい、完全に無料で無制限です。アカウントもクレジット制も透かしもなく、変換できる画像の枚数にも上限はありません。OCR はあなた自身のコンピューター上で動くため、利用者に転嫁すべきサーバー費用が発生しないのです。

いいえ。ここが多くのオンライン画像テキスト変換ツールとの最大の違いです。画像はページが直接読み込み、ブラウザタブ内で動くモデルが処理します。ファイルがネットワークを通ることはないため、こちらが保存できるものも、見られるものも存在しません。

JPG/JPEG、PNG、WebP、BMP に対応しています。スマホで撮った写真、スクリーンショット、ウェブサイトから保存した画像、古いスキャナーの出力まで、これでカバーできます。画像サイズは 20 MB まで対応しています。

はい。しかもスクリーンショットは OCR にとって最良の入力です。劣化がなく、コントラストが高く、傾きもないため、認識精度はカメラで撮った写真よりも通常はるかに高くなります。

Baidu の PaddleOCR v6 ファミリーで最小のモデル、PP-OCRv6 Tiny です。文字検出が約 1.9 MB、文字認識が約 4.4 MB。WebAssembly 上の ONNX Runtime Web を通じて、すべてブラウザ内で動作します。

PP-OCRv6 Tiny の認識モデルは、数十言語にわたる幅広い多言語文字セットをカバーしています。英語、フランス語、ドイツ語、スペイン語などのラテン文字の言語に加え、中国語・日本語・韓国語にも対応します。どの言語でも、鮮明な活字が最も良い結果になります。

初回の実行では OCR モデル（合計約 6 MB）をダウンロードし、WebAssembly ランタイムをコンパイルします。その後モデルはブラウザにキャッシュされるため、2 枚目以降の画像はダウンロードなしで即座に読み取られます。

安定した読み取りは期待できません。PP-OCRv6 Tiny は活字で学習しているため、丁寧なブロック体なら部分的に認識できることもありますが、筆記体はほぼ読み取れません。手書き文字の場合、出力のかなりの部分を修正する必要があると考えてください。

初回の実行以降は使えます。ブラウザがモデルをキャッシュしてしまえば、それ以上の通信は発生しないため、接続が一切なくても画像からテキストへの変換を続けられます。